Na prática da engenharia, essas incertezas são geralmente divididas nos seguintes tipos:
A aleatoriedade é o fator de incerteza que os designers consideram primeiro. A aleatoriedade refere-se à incerteza de um determinado resultado de um evento, ou seja, aos vários resultados de algo nas mesmas condições. Isto se deve às condições insuficientes, o que impede a inevitável relação causal entre eventos e condições, resultando na discrição dos resultados. Por exemplo, a carga da máquina, o estado de funcionamento em que se encontra, o desempenho das peças e materiais, a vida útil das várias peças e os resultados de cada teste realizado nas mesmas condições são diferentes.
A imprecisão também é um tipo de incerteza muito estudado atualmente. A imprecisão refere-se a um atributo objetivo no qual o conceito da coisa em si não é claro, não existe uma definição exata de qualidade e não existe um limite exato de quantidade. Por exemplo, "bom" e "mau", "excelente" e "inferior" na avaliação de design inovador de soluções de princípios de produtos mecânicos, "normal" e "falha", "estável" e "instável", ""Seguro" e "inseguro", etc., todos os itens acima apresentam limites pouco claros, ou seja, há um processo contínuo de transição de um lado da diferença para o outro, apresentando um estado "isso também é aquilo", ou seja, os membros incluído É difícil determinar se está de acordo com o conceito dessa coisa, ou seja, é vago quais objetos um conjunto contém.
A incerteza da informação refere-se à informação imperfeita causada pelas limitações das condições objetivas, que resulta em informações que os tomadores de decisão não podem saber com certeza ao tomar decisões. Por exemplo, devido a dificuldades de medição, dados precisos sobre desgaste, colagem, corrosão por fadiga, etc. de uma determinada peça durante a operação não podem ser obtidos. Esta é a imperfeição da informação objetiva. Além disso, a imperfeição do conhecimento subjetivo é causada pela insuficiência de evidências detidas pelo tomador de decisão, ou seja, a imperfeição do conhecimento subjetivo, que não é suficiente para determinar o status real e a relação quantitativa das coisas, resultando em uma compreensão subjetiva pouco clara. . sexo. Por exemplo, no desenvolvimento e concepção de produtos mecânicos, devido à prioridade dada ao desenvolvimento tecnológico, o desempenho futuro do produto não pode ser totalmente controlado.
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Características dos três tipos de incertezas acima:
Em primeiro lugar, todos eles têm dois lados. Por um lado, esta incerteza é uma manifestação objetiva de coisas, tais como as propriedades físicas dos materiais, as propriedades mecânicas dos materiais, as tolerâncias dimensionais dos componentes, etc.; por outro lado, reflete o nível de compreensão das coisas pelas pessoas. Incertezas em julgamentos subjetivos, como nível de conhecimento e nível de política, capacidade de tomada de decisão, experiência, inteligência e criatividade, etc., como a aproximação de cargas, suposições de distribuição de resistência à fadiga estrutural, o grau de realidade do modelo, condições de trabalho , etc.;
Em segundo lugar, algumas coisas mostram uma única incerteza, isto é, uma incerteza de aleatoriedade, imprecisão e incerteza de informação. Contudo, algumas coisas mostram dois ou três tipos de incerteza ao mesmo tempo;
Finalmente, a dualidade e a unidade da certeza e da incerteza. No projeto mecânico, um grande número de fenômenos e fatores podem ser descritos e processados usando métodos matemáticos precisos tradicionais, modelos matemáticos definidos, medições precisas e valores definidos. Esse tipo de quantificação e precisão determinísticas sempre foi a chave para o projeto mecânico. o objetivo perseguido.
Devido ao desenvolvimento da ciência e da tecnologia, especialmente ao desenvolvimento e penetração da ciência da informação, a tendência da interdisciplinaridade interdisciplinar e abrangente é cada vez mais fortalecida. Os requisitos para a profundidade e amplitude dos problemas a serem resolvidos são cada vez maiores, e é necessário resolver problemas técnicos mais complexos. E para resolver questões econômicas, políticas, de recursos, ambientais e outras questões relacionadas, existem muitas incertezas nesses campos, métodos matemáticos precisos são impotentes e matemática difusa, modelos de conjuntos convexos e outros métodos matemáticos inexatos podem muito bem descrever e lidar com tais questões não- problemas determinísticos.
